Контракт: 2521700372922000049

Сведения о контракте

Номер контракта: 2521700372922000049
Сумма контракта: 67 917.00 RUB
Регион: Нижегородская область
Способ размещения заказа: Нет сведений
Дата заключения контракта: 2022-10-13
Дата публикации: 2022-10-21
Срок исполнения контракта: 2022-12-07
Федеральный закон: 44-ФЗ
Ссылка на zakupki.gov.ru:

Сведения о контракте

Печатная форма сведений

Ссылка на .json файл контракта: Перейти
Количество поставщиков: 1 Показать

Предметы контракта:

#
Наименование товара, работ, услуг
Код продукции
Единицы измерения
Цена за единицу
Количество
Сумма, руб
1
Python и анализ данных. Второе издание, Маккинни У., ISBN-978-5-97060-590-5, 2019
58.11.12.000
ШТ
1 419.00
5
7 095.00
2
Вероятностные графовые модели. Принципы и приложения, Л. Э. Сукар, ISBN-978-5-97060-874-6, 2020
58.11.12.000
ШТ
1 269.00
4
5 076.00
3
Распределенные системы, Таненбаум Э.,Стин М. , ISBN-978-5-97060-708-4, 2020
58.11.12.000
ШТ
1 769.00
5
8 845.00
4
Научное программирование на Python, Хилл К., ISBN-978-5-97060-914-9, 2021
58.11.12.000
ШТ
1 869.00
3
5 607.00
5
Инженерия машинного обучения, Бурков А., ISBN-978-5-93700-125-2, 2022
58.11.12.000
ШТ
1 269.00
5
6 345.00
6
Практическое введение в решение дифференциальных уравнений в Python, Ершов Н. М., ISBN-978-5-93700-147-4, 2022
58.11.12.000
ШТ
1 069.00
5
5 345.00
7
Объяснимые модели искусственного интеллекта на Python, Мишра П., ISBN-978-5-93700-124-5, 2022
58.11.12.000
ШТ
1 369.00
5
6 845.00
8
Компьютерное зрение. Передовые методы и глубокое обучение, Тёрк М.,Дэвис Р., ISBN-978-5-93700-148-1, 2022
58.11.12.000
ШТ
2 569.00
2
5 138.00
9
Python. К вершинам мастерства. Второе издание, Рамальо Л., ISBN-978-5-97060-885-2, 2022
58.11.12.000
ШТ
2 569.00
2
5 138.00
10
Вероятностное машинное обучение. Введение, Мэрфи К. П., ISBN-978-5-93700-119-1, 2022
58.11.12.000
ШТ
3 069.00
2
6 138.00
11
Нейросетевые методы в обработке естественного языка, Гольдберг Й., ISBN-978-5-97060-754-1, 2019
58.11.12.000
ШТ
1 269.00
5
6 345.00

Комментарии:

Проект Госзатраты размещает информацию, полученную исключительно из официальных источников.

Редакция Госзатрат не несет ответственности за публикацию неточных, неполных или неверных данных о юридических лицах, а также за раскрытие персональных данных физических лиц в случаях, если такие данные опубликованы на официальных источниках.

Запросы на исправление таких данных на сайте Госзатрат принимаются исключительно через форму «Напишите нам!» и рассматриваются не менее 5 рабочих дней.